（来源：上观新闻）
在过去，对于各大🏧🖱模型的比😕🚄拼，行业里经👨🎨🎥常提到“谁🦎的Token更⁉🌴便宜”的讨🛍论，默🥯认了一个前提：行🇭🇺业已经存在一🎿个被广泛接📥受的统一计量💛单位，大家比的只🏂©是价格🦉。但谁也📘🧮没想到，💧下一个被推上“📋🇲🇵待优化名单”的🐤🌍，很有🙅♂️🤹♂️可能是程序🧻员🎃。
过去二十年🇱🇸，中国互联网的🦔默认玩法🇬🇳是「免费✔😕」🦹♂️🐺。其定价🍀与Opus 4🗳🅾.6保持一致，输💳🎨入每百万toke🇨🇻n（词元🇸🇯🗒）定价🔈5美元👍，输出每百万to👨❤️💋👨ken定价2🚭🎙5美元👨👨👦👦。
如果用传🚶♀️统尺寸的芯片装S🌊RAM，要跑💺👶一个400🥪💡0亿参数的模📙型做推理，🍆🇨🇺可能需要🇳🇫4000块🍯💪芯片；要跑🦁Deep🚴👨👩👧Seek的🥬6710亿🇧🇹参数模型🇰🇭，可能需🇻🇦要60♏00到8000块🔺🦙。
